主要包括如下方面的影响

1  AI编程
PLC编程语言归根揭底都是基于文本的。
AI可以根据客户准确需求描述，生成PLC程序，人工进行下载和调试即可。

2  PLC控制程序优化

这是指将AI算法直接塞进PLC的内核，改变控制逻辑和运行方式。
特点
AI直接参与控制决策，比如自适应PID控制、模型预测控制、强化学习控制等。这是“硬核”AI和PLC的结合。
挑战
这种融合对PLC的硬件和软件架构要求极高，得解决计算资源、算法复杂性、实时性和安全性等难题。
3 PLC集成AI功能
用PLC设备运行AI模型，对PLC采集的数据进行分析和预测，结果再反馈给PLC或上位系统。

边缘侧运行AI模型，既减轻了PLC的压力，又能搞定更复杂的AI任务，比如预测性维护、过程优化和质量检测。

4 PLC集成AI视觉功能
PLC集成图像接口，结合机器学习和边缘计算技术，可以通过分析相机和视频捕获的图像来构建和监控AI视觉模型，以更好地发现生产缺陷。

5 PLC集成AI运控功能
PLC集成运控接口，结合机器学习和边缘计算技术，通过视觉，传感器等输入，进行智能运动控制，可以做到非编程控制。

特别适合于非特定环境的运动控制